如何使用MATLAB进行基本矩阵运算
这篇文章将介绍在MATLAB中使用矩阵进行基本运算的技巧和函数。
创建矢量并进行数学运算
首先，让我们创建一个简单的矢量a，它有9个元素。在命令行窗口中输入：
a [1 2 3 4 6 4 3 4 5]接下来，让我们给向量a的每个元素加上2，并将结果存储在一个新的向量b中。在命令行中输入：
b a 2现在我们可以通过绘制图形来可视化向量b的结果。在命令行中输入：
plot(b)
grid onMATLAB还提供了其他绘图类型的功能。例如，我们可以使用轴标签来创建条形图。在命令行中输入：
bar(b)
xlabel('Sample ')
ylabel('Pounds')我们也可以在图中使用符号来标记点。在命令行中输入：
plot(b, '*')
axis([0 10 0 10])矩阵计算
MATLAB在矩阵计算方面非常强大。创建一个矩阵与创建一个向量类似，只需使用分号（;）来分隔矩阵的行。在命令行中输入：
A [1 2 0; 2 5 -1; 4 10 -1]我们可以很容易地找到矩阵A的转置。在命令行中输入：
B A'要将两个矩阵相乘，只需使用*操作符。在命令行中输入：
C A * B如果要乘以两个矩阵或向量的相应元素，请使用.*操作符。在命令行中输入：
C A .* B我们也可以使用矩阵A来解方程。通过使用反斜杠（）操作符，在命令行中输入：
b [1; 3; 5]
x A b然后，我们可以验证A * x是否等于b。在命令行中输入：
r A * x - b其他矩阵计算功能
MATLAB还提供了许多其他类型的矩阵计算功能。例如，可以使用eig函数获得矩阵的特征值。
eig(A)还可以使用svd函数获得矩阵的奇异值。
svd(A)另外，poly函数生成一个包含特征多项式系数的向量。
p round(poly(A))可以使用roots函数找到多项式的根。这些实际上是原始矩阵的特征值。
roots(p)MATLAB还可以用于卷积和其他许多应用。例如，要卷积两个向量，请使用conv函数。
q conv(p, p)您也可以连续卷积并绘制结果。在命令行中输入：
r conv(p, q)
plot(r)在任何时候，您都可以使用who或whos命令查看内存中存储的变量列表。
whos通过输入特定变量的名称，可以获取该变量的值。
A最后，MATLAB可以轻松处理复数。在计算中使用sqrt(-1)即可处理复数。
sqrt(-1)版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
