Mahout初学者遇到的报错及解决方案

Mahout是一个基于Hadoop的开源机器学习框架，但初学者在使用Mahout时可能会遇到各种报错。本文将介绍一种常见的报错No input clusters found in /user/hadoop/sy-kmeans-clusters/part-randomSeed. Check your -c argument，并给出解决方案。

1. 报错原因

当用户运行Mahout聚类算法时，如果输入的文件夹只有一个文本/文档，就会出现如上所述的报错。这是因为Mahout需要至少两个输入数据才能进行聚类。

2. 解决方案

出现该问题的解决方案主要有两种：

2.1 更换Mahout版本

Mahout 0.9不支持Hadoop 2.X版本，可以编译、打补丁或更换为Mahout 1.0以上版本。如果你使用的是Hadoop 2.X版本，请升级Mahout的版本。

2.2 对文本进行切分

如果你想继续使用当前版本的Mahout，可以对输入的文本进行切分。建议切分出来的文本大小不能过大，20M左右最佳。过大也有可能出现上述报错，这与集群的配置有关。可以使用split命令把原文本/文档切分为每个文本只有1000行的文本群，再把原文本/文档删除。

例如，使用命令"split -b 20m Test.txt split"或者"split -l 1000 -a5 --numeric-suffixes Test.txt split"，可以将原文本/文档分成多个小文件，每个文件都拥有足够的数据用于聚类操作。

结论

以上就是Mahout初学者在使用聚类算法时遇到的一个常见报错No input clusters found in /user/hadoop/sy-kmeans-clusters/part-randomSeed. Check your -c argument的解决方案。希望本文可以帮助到正在学习Mahout的读者们。

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