模糊查询的用法
在使用SELECT查询语句时，有时候我们并不知道某个字段的具体信息，这时就可以使用模糊查询。模糊查询利用了LIKE关键字以及通配符%和_，来实现按照一定规则搜索数据。
例如，我们想要查询学生信息表中姓张的学生的信息，可以使用以下SQL语句：
```sql
SELECT * FROM Student_Information WHERE StudentNAME LIKE '张%'
```
这里的'张%'中的%表示可以代替0个或多个字符。这样查询出来的结果会包括姓张的所有学生信息。
NULL值的查询
在进行查询时，有时候我们还需要考虑到字段中可能存在NULL值的情况。为了筛选出含有NULL值的数据，我们可以使用IS NULL或IS NOT NULL来进行查询。
例如，我们想要查询一个员工表中所有没有填写邮箱的员工信息，可以使用以下SQL语句：
```sql
SELECT * FROM Employee WHERE Email IS NULL
```
同样地，如果我们想要查询所有已经填写邮箱的员工信息，可以使用以下SQL语句：
```sql
SELECT * FROM Employee WHERE Email IS NOT NULL
```
这样就能根据NULL值的情况灵活地查询出相应的数据。
查询结果的排序
在进行查询时，我们也可以通过ORDER BY关键字对查询结果进行排序。ORDER BY后面跟着的是要排序的字段名，可以是单个字段或者多个字段。
例如，我们想要按照学生的年龄从小到大对学生信息表进行排序，可以使用以下SQL语句：
```sql
SELECT * FROM Student_Information ORDER BY Age ASC
```
这里的ASC表示升序排序，如果想要降序排序可以使用DESC，即：
```sql
SELECT * FROM Student_Information ORDER BY Age DESC
```
通过ORDER BY可以方便地对查询结果进行排序，使得数据更加有序、易于查阅。
总结
本文介绍了SELECT查询语句的一些具体用法，包括模糊查询、NULL值的查询以及查询结果的排序。掌握了这些用法，可以更加灵活地进行数据库查询操作，提高数据检索的效率和准确性。
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