如何利用Excel实现数据的瘦身

本经验主要讲解如何利用Excel办公软件实现庞大实验数据的瘦身。比如某实验导出4万多个数据点的Excel表格，如果将数据直接复制粘贴到origin中会出现"Range too big"的提醒,这时我们需要将数据点进行压缩。以下将以每10个数据点选取1个数据点用于绘图为例,进行具体说明。

1. 给数据点进行编号

首先,打开含有数据的Excel表格,本经验以含有4万多数据点的表格为例。先手动输入起始值0,然后选中需要填充的单元格,再点击填充-序列-列-等差系列-预测趋势-确定,即可完成编号。

2. 利用求余公式MOD（被除数，除数）,得到0,1,...,9循环数列

输入MOD(D2,10)回车,得到第一个余数0;选中需要填充的单元格,按Ctrl D实现整列单元格的公式填充,获得余数为0,1,...,9的循环数列。

3. 利用筛选工具实现每10个数据点选取1个数据点

选中整列(0~9循环列),点击筛选,在筛选条件里勾选0,即可获得每10个数据点取一个的数据。

通过以上3个步骤,我们就可以利用Excel实现数据的瘦身,大大减少了数据量,从而避免了数据范围太大导致的各种问题。这种方法适用于各种实验数据的压缩处理,提高了数据分析的效率。

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。