Python画多子图的另一种方法（方法二subplots）

在Python中，我们经常使用subplot方法来绘制包含多个子图的图片。但实际上，Python还有一种更便捷的方法来实现多子图绘制，即subplots方法。下面将通过示例代码详细讲解。

1. 打开Python shell

首先打开我们常用的Python Shell界面，例如IDLE。

2. 导入所需工具包

在开始之前，我们需要导入两个工具包：skimage和matplotlib。skimage是用于处理图片的工具包，而matplotlib则提供了绘制图形的函数和方法。

import  as plt
from skimage import data, color

3. 生成数据与图片

接下来，我们需要生成原始数据和图片。首先，创建一个空图片，并定义其内容。在此示例中，我们使用()生成一个咖啡图片，并将其转换为HSV格式。

img  ()
hsv  color.rgb2hsv(img)

然后，使用subplots方法创建一个2x2的子图布局，指定图片大小为(7, 6)。

fig, axes  (2, 2, figsize(7, 6))
ax0, ax1, ax2, ax3  axes.ravel()

4. 编辑每个子图

我们可以对每个子图进行进一步编辑。在这个例子中，我们分别在四个子图中显示不同通道的图像。

(img)
(hsv[:, :, 0], cmap)
(hsv[:, :, 1], cmap)
(hsv[:, :, 2], cmap)
fig.tight_layout()

5. 显示图片

最后，使用()命令显示绘制的图片。

()

通过以上步骤，我们就可以使用subplots方法快速绘制包含多个子图的图片。

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