数据结构绪论

在计算机解决具体问题的过程中，通常需要以下几个步骤：首先，将具体问题抽象成一个适当的数学模型；然后，设计一个能够解决这个数学模型的算法；最后，编写程序进行测试和调试，得出最终的答案。这个数学模型就是我们所研究的数据结构。数据结构是一门研究非数值计算的程序设计对象及它们之间的关系和操作的学科。

基本概念

在数据结构中，有一些基本概念需要了解：

1. 数据：客观事物的符号表示。
2. 数据元素：数据的基本单位，通常作为一个整体进行考虑和处理。
3. 数据对象：性质相同的数据元素的集合。
4. 数据结构：相互直接有一种或多种联系的数据元素的集合。

数据结构可以分为四类基本的类型：

1. 集合：元素之间没有特定的关系。
2. 线性结构：元素之间存在一对一的关系。
3. 树形结构：元素之间存在一对多的关系。
4. 网状结构（图状结构）：元素之间存在多对多的关系。

逻辑结构与存储结构

数据结构描述了数据元素之间的逻辑关系，即逻辑结构。而在计算机中，数据结构的表示称为物理结构，也叫做存储结构。

在计算机中，有两种常见的存储结构：

1. 顺序存储结构：将数据元素存放在连续的内存空间中。
2. 链式存储结构：通过指针将数据元素存放在不连续的内存空间中。

算法的特性

算法是特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有序序列。一个算法包含以下五个重要特性：

1. 有穷性：算法必须在执行有限的步骤之后结束。
2. 确定性：算法的每一步都必须有确切的定义，不会产生二义性。
3. 可行性：算法的每一步都必须是可行的，能够执行。
4. 输入：算法需要输入数据。
5. 输出：算法能够产生输出结果。

以上是关于数据结构的绪论部分，介绍了数据结构的基本概念、逻辑结构与存储结构以及算法的特性。

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。