Ubuntu安装配置TensorFlow目标检测库详细步骤解析

安装protoc进行编译

首先，为了能够顺利进行编译，我们需要安装`protoc`。可以按照官方提供的方式进行安装，确保版本正确。

下载并克隆TensorFlow的models库

在github上将TensorFlow的models库clone到本地，这是使用Object Detection的基础。

编译proto文件

进入models目录下的research文件夹，利用之前安装好的`protoc`工具将proto文件编译成Python文件。

更新protoc版本

如果编译失败，很可能是因为当前的`protoc`版本不兼容。此时需要下载并安装一个兼容的新版本。

移动文件

将编译后的文件移动到相应的位置，确保后续操作能够顺利进行。

再次编译文件

重回research文件夹，再次使用`protoc`工具对文件进行编译，这次应当不再出现错误。

配置Python路径

非常重要的一步是将Object Detection库添加到Python路径中，这样在工程代码中就可以直接引用了。

测试安装是否成功

执行一个简单的测试脚本，如果返回预期结果，那么表示安装和配置已经成功完成。

通过以上详细步骤，您可以顺利在Ubuntu系统上安装配置TensorFlow目标检测库，为后续的开发工作铺平道路。愿这些指导能够对您有所帮助！

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