Ubuntu 18.10安装及GPU配置详解
在人工智能快速发展的今天，越来越多的研究人员和开发者需要进行深度学习和机器学习实验。而Ubuntu作为一个稳定且功能强大的操作系统，成为许多人进行人工智能实验的首选。本文将介绍如何在Windows 10系统下安装Ubuntu 18.10并配置GPU，以便更高效地进行相关工作。
1. 制作Ubuntu 18.10安装盘
首先，我们需要使用工具如Rufus来将Ubuntu 18.10镜像写入U盘中。选择自己下载的ISO文件，并点击开始。大约8分钟后，镜像写入过程将完成。
2. Ubuntu 18.10系统安装
在安装过程中，大部分选择保持默认设置即可。但在到达“安装类型”选择时，我们需手动设置分区挂载点及挂载大小。建议分配总内存100GB如下所示：
- /（根目录）：20GB
- /boot（启动引导项及系统更新存放处）：8GB
- /tmp：20GB
- Swap（大小为运行内存两倍）：8GB
- /home（剩余内存）：44GB
3. 更改软件源与更新设置
安装完系统后，首先要更改软件的源以确保软件更新的畅通。打开Ubuntu软件，在左上角找到软件更新，选择最佳软件源进行下载更新。
接着，调整更新设置以防止nvidia-smi报错。避免在使用GPU进行深度学习时出现意外情况。
4. 验证GPU配置
在安装完成后，我们需要验证GPU是否成功安装。在终端输入nvidia-smi，如果能够输出相关信息则表示安装成功。若未检测到GPU，尝试重新启动计算机后再次检查。
通过以上步骤，您可以顺利在Windows 10系统下安装Ubuntu 18.10并配置GPU，为进行深度学习和机器学习提供稳定的操作环境。祝您的人工智能实验取得成功！
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