如何使用Power Query计算数据的累计占比
在之前的文章中，我们学习了如何使用Power Query对数据进行累加值的计算。今天，我们将进一步介绍如何使用Power Query计算数据的累计占比。这项技术能够帮助我们更好地理解数据的分布和趋势，为数据分析提供更多深入的视角。
逐月数据累计占比计算
首先，我们需要处理的是一个包含逐月数据的表格，我们将对这些数据进行累计占比的计算。操作步骤如下：
1. 将鼠标置于数据区域，并进行创建表操作。
2. 进入查询编辑器，在该表上添加一个从1开始的索引列。
3. 接着添加一个自定义列，命名为“累计占比”。我们可以使用如下公式：`List.Range(源[收入],0,[索引])`来实现。
4. 在修改公式时，我们需要先在外侧增加一个函数，用于对List逐行求和。具体公式如下：
`(已添加索引列, "累计值", each (List.Range(源[收入],0,[索引])))`
5. 接下来，让每一个LIST的值都除以总收入，我们继续修改公式：
`(已添加索引列, "累计值", each (List.Range(源[收入],0,[索引])) / (源[收入]))`
6. 最后，将累计占比列的数据格式修改为百分比类型。
7. 完成以上步骤后，关闭查询结果并将其上传至Excel即可。
通过以上步骤，我们成功地使用Power Query对逐月数据进行了累计占比的计算，为数据分析和可视化提供了更全面的参考依据。
结语
Power Query作为强大的数据处理工具，为我们提供了丰富的功能来处理和分析数据。掌握Power Query的各种技巧和应用场景，将有助于提高我们在数据处理领域的效率和准确性。希望今天的分享能够帮助大家更好地利用Power Query进行数据分析和处理工作。让我们一起不断学习，不断进步！
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