提升SQLServer数据库查询速度的效率技巧

在企业日常运营中，经常需要快速准确地查询出所有物料及产品的最新价格。然而，当数据量达到上万条时，传统的查询方法往往显得十分缓慢。下面将介绍一种经验，能够将查询速度提升至原来的10倍以上。

创建视图以优化数据查询

首先，在SQL数据库中创建一个视图，将系统中所有的价格信息整合其中。例如，可以将采购、销售、委外等不同渠道的价格信息整合到一个名为ov_new_prias的视图中。创建视图的SQL语句示例为：

```sql

create view ov_new_prias

as

select * from caigou

union all

select * from xiaoshou

union all

select * from weiwai

```

使用ROW_NUMBER函数进行高效查询

传统的查询方法往往会导致查询时间过长，尤其是当数据量较大时表现更为明显。为了提升查询效率，可以尝试使用ROW_NUMBER()函数结合分区和排序的方式。通过按日期降序排列并仅选择排名为1的记录，即可轻松获取每个编码的最新价格信息。这种方法能够极大地减少查询时间，实现对于上万条数据的快速查询，让查询速度得以显著提升。

总的来看，通过创建视图将各类价格信息集中管理，并结合ROW_NUMBER函数的高效查询方法，可以在SQLServer数据库中实现对大规模数据快速、精准的价格查询。这些简单而有效的技巧不仅提升了查询效率，也为企业在日常操作中带来更加便捷和高效的数据处理体验。

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