Redis存储及Cache需求的惊人性能

Redis拥有卓越的性能，令国内前十大网站的子产品只需1台Redis就能满足存储及Cache的需求。然而，业界对于Redis的认识中存在着一些误区，本文将探讨这些观点。

Redis的独特设计与优势

Redis在内存中设计了多种数据类型，使得业务能够高速、原子地访问这些数据结构，而且无需关心持久存储的问题。从架构上看，Redis解决了以往存储需要绕过一些障碍的问题。

Redis超越Memcache的性能优势

有开发者认为Redis不可能比Memcached更快，因为Memcached完全基于内存，而Redis具备持久保存特性。即便是异步的，Redis也不应该比Memcached更快才对。但测试结果却显示Redis几乎总是占据绝对优势。

单台Redis存储数据的合理性考量

尽管Redis的数据全部存储在内存中能带来高速性能，但也存在一些不太合理的地方。例如，一个中型网站有100万注册用户，若要用Redis存储这些数据，内存容量必须足够容纳所有这些用户数据。然而实际业务情况下，活跃用户可能只有5万，1周内访问过1次的用户可能只有15万。因此，将所有100万用户数据都放入内存显得有些不合理，RAM需为“冷数据”买单。

Redis的VM实现与轮子重复制造

Redis的VM实现遵循之前的epoll实现思路，仍然是自主实现。然而，在前述操作系统介绍中，提到操作系统可以自动帮助程序实现热数据与冷数据分离，Redis只需向操作系统申请一块大内存，操作系统会自动将热数据存放于物理内存，而将冷数据交换至硬盘。Varnish这一知名的“理解了现代操作系统”的实践便是如此，取得了巨大成功。

最优化使用Redis的方法

许多开发者天然倾向于使用set/get方式来操作Redis作为key-value存储。然而，这并非最佳的使用方法。特别在未启用VM的情况下，Redis需要将全部数据存入内存，因此节省内存显得尤为重要。

使用AOF替代快照功能的合理性

Redis有两种存储方式，默认采用快照方式，即定期将内存快照持久化到硬盘。然而，这种方式的缺陷在于若出现崩溃，则可能丢失部分数据。出于追求完美的动机，作者增加了AOF方式。AOF即追加模式，它将操作命令保存到日志文件。然而，在一个并发修改频繁的系统中，命令日志会变得非常庞大，管理和维护成本也会极高，而且恢复重建时间会变得很长。这样做导致AOF失去了高可用性的初衷。另外，Redis作为内存数据结构模型，其所有优势都建立在对内存复杂数据结构高效的原子操作上，所以AOF显得有些不协调。

新深度解析Redis优化与误区解读

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