Eviews自相关检验步骤
在实验数据中建立一元回归模型后，我们需要进行自相关的检验，以判断是否存在自相关问题。自相关可能会给最小二乘法及相关应用带来不便，甚至会导致严重后果。今天我们将介绍如何对数据进行自相关问题的检验，具体步骤如下。
打开Eviews 7软件并创建数据
首先打开Eviews 7软件，依次点击菜单栏中的“File”-“New”-“Workfile...”，或使用快捷键“Ctrl N”。这将打开一个新建数据的界面。常用的数据类型有两类，“Annual”表示年度数据；“Integer data”表示截面数据，即纯数字类型。在“WF”中输入文件名，并设置数据类型和区间，然后点击“OK”。
命名数据并设定类型
假设我们的数据范围是1999年到2014年，选择数据类型为“Annual”，数据区间为“1999 - 2014”。为了进行自相关检验，我们可以命名数据为“zxg”，其余设置保持默认即可，完成后点击“OK”。
输入数据并建立数列
在界面上输入命令“data y x1 x2”，按下回车键后，在输入状态下选中第一个单元格，右击粘贴复制的数据。这样就建立了三个数列分别为“y”, “x1”, “x2”。值得注意的是，可以先将数据从网上复制到Excel中保存完整，再粘贴到Eviews界面。
进行回归分析
继续在输入界面输入命令“ls y c x1 x2”，按下回车键呼出回归报告界面，显示回归方程为“Y 45472.22 0.835076X1 0.758406X2”。随后点击“Name”，随机命名模型，然后点击“OK”。
检验自相关并修正
在回归报告界面中查看“D-W”值，若德宾沃森统计量大于1，则表示无自相关；若小于1，则需要进行自相关修正。自相关问题的修正可参考庞皓主编的《计量经济学》（第三版）课本，其中介绍了自相关问题的检验和修正方式。
通过以上步骤，我们可以在Eviews中进行自相关检验，并根据结果决定是否需要采取修正措施，确保模型的准确性和稳健性。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
