Python函数高级应用及常见技巧分享
变量的作用域
在Python中，变量的作用域分为全局变量和局部变量。全局变量声明在程序可应用范围内，模块中最高级别的变量具有全局作用域。全局变量在整个脚本运行过程中都可以被访问，除非被删除。而局部变量只在定义它们的函数活动期间存在。
global语句
为了明确引用一个已命名的全局变量，必须使用global语句。这是因为全局变量的名字可能会被局部变量遮盖掉的情况。通过global语句，可以确保在函数内部正确地引用全局变量。
命名空间
Python中存在着三种活动的作用域：内建、全局和局部。变量的搜索顺序是依次从局部、全局到内建。命名空间是标识符的抽象概念，可以帮助我们更好地理解变量作用域以及标识符的可见性。
函数式编程---偏函数
偏函数是将函数式编程、默认参数以及可变参数结合在一起的概念。当一个函数有多个参数中某些参数基本上是固定的时，可以通过偏函数为这些参数赋予默认值，从而简化函数调用的过程。
函数式编程---递归函数
递归函数是包含对自身调用的函数。在操作系统中，诸如查看目录内所有文件、修改权限等操作都是递归应用的典型例子。递归函数在处理一些需要重复执行相同操作的场景中具有很好的应用价值。
内部函数---闭包
闭包将内部函数自身的代码和作用域与外部函数的作用域结合在一起。闭包中的词法变量不属于全局或局部命名空间，而是带有特殊的“流浪”作用域。闭包对于状态隐藏、灵活切换函数对象和作用域等操作非常有用。
装饰器
装饰器是对函数调用进行修饰的一种技术。在声明函数或方法时，可以应用额外的调用操作。装饰器的应用场景包括引入日志、增加计时逻辑以检测性能、给函数添加事务处理能力等。
定义生成器
生成器是带有yield语句的函数，能够暂停执行并返回中间结果。通过生成器，函数可以在每次调用时返回一个值并暂停执行，从上次离开的地方继续执行。生成器还支持通过send()方法回送值、在生成器中抛出异常以及要求生成器退出等功能。
在Python函数高级应用中，熟练掌握变量作用域、闭包、装饰器、生成器等技巧可以让我们编写更加灵活、高效的代码。通过不断学习和实践，我们可以更好地利用Python函数的强大功能，提升代码质量和开发效率。
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