Python标准库中的random函数
Python的标准库中提供了random模块，通过这个模块可以实现生成各种类型的随机数，包括随机浮点数、整数、字符串等操作。使用random函数可以帮助我们完成诸如生成随机数、随机选择列表序列中的元素，以及打乱数据等功能。
random.random()
random.random()是random模块中用于生成0到1之间随机浮点数的方法。生成的随机数n满足0 < n < 1。这个函数在很多需要随机小数的场景中非常有用。
randint(start, stop)
randint(start, stop)是random模块中的另一个常用方法，它可以生成指定区间[start, stop]内的随机整数。通过设定不同的起始和结束参数，我们可以灵活地控制生成随机整数的范围。
uniform(start, stop)
uniform(start, stop)方法填补了random()函数的不足之处，它允许我们设置下限和上限两个参数，然后生成在指定区间内的随机浮点数。这样我们就可以更精确地控制生成随机数的范围。
choice(series)
choice(series)方法从序列中随机返回一个元素，这个序列可以是字符串、列表或元组。通过choice方法，我们可以方便地实现从一组数据中随机选择一个元素的功能。
sample(series, num)
sample(series, num)方法是从序列中随机返回指定数量num个元素的操作。该方法可以帮助我们快速获取随机抽样的数据，返回的结果是一个序列，其中包含了所选取的随机元素。
shuffle(series)
shuffle(series)方法可以将序列中的所有元素进行打乱顺序的操作。通过调用shuffle函数，我们可以实现对数据集合的重新排列，从而达到打乱数据顺序的效果。
randrange([start,] stop [,step])
randrange([start,] stop [,step])方法可以在指定的递增基数集合中返回一个随机数，其中基数默认为1。参数中的start表示范围内的起始值（包含在范围内），stop表示范围内的结束值（不包含在范围内），step表示指定的递增基数。使用randrange方法可以更灵活地生成符合特定条件的随机数。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
