如何为Jupyter Notebook安装Wolfram Kernel

在使用Jupyter Notebook时，安装Wolfram Kernel可以让我们在其中使用一些Mathematica的功能。Wolfram Kernel是一个由国外PhD编写的项目，在GitHub上基于Metakernel开发而成。Metakernel可以通过pip进行安装，也可以用来制作其他kernel扩展。有些kernel像matlab_kernel可以直接通过pip安装，但是Wolfram Kernel需要手动下载并安装。

首先，我们需要找到作者mmatera的repo，即iwolfram。在该页面中，点击下载zip文件。下载完成后，解压zip文件，确保里面包含等必要文件。如果你使用的是远程Linux系统或虚拟机Linux系统，则需要将这个zip文件传送到目标系统中。

接下来，在zip文件所在的目录中，通过命令行使用`pip install 文件名.zip`来安装Wolfram Kernel。若Jupyter Notebook已经启动，则可以跳过此步骤；若未启动，则可使用nohup命令启动Jupyter Notebook。在浏览器中打开Jupyter Notebook的目录，点击“New”，就会看到Wolfram Mathematica选项。选择该选项即可开始运行Mathematica代码。

需要注意的是，每个正在运行的笔记本都需要启动一个单独的Mathematica kernel。根据测试结果，一个Mathematica kernel约需要100MB内存（不支持图形），相比之下，启动一个Python3 kernel只需要30MB内存。因此，在运行大量Mathematica代码时，务必注意内存占用情况，以免影响系统性能。

通过以上步骤，你可以在Jupyter Notebook中成功安装并使用Wolfram Kernel，进而享受Mathematica功能带来的便利和效率提升。愿这些指导能够帮助你顺利使用Wolfram Kernel进行科学计算和数据分析工作。

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。