OpenCV 3.2编译错误解决及补充
OpenCV 3.2是一个功能强大的开源计算机视觉库，其编译过程通常比较简单。首先在CMake-GUI中配置好参数，然后执行make和make install命令即可完成编译。然而，在Ubuntu 18.10中，有时会遇到一些编译错误需要解决。
Make过程中出现问题
在编译过程中，有时会遇到一些问题，比如在cap_ffmpeg.cpp文件中出现错误。为了解决这个问题，我们需要按照以下步骤进行操作：
1. 首先找到cap_ffmpeg.cpp文件所在的目录。
2. 使用文本编辑器打开该文件，推荐使用功能较为全面的编辑器以便操作更加方便。
3. 在文本编辑器中搜索关键词“CODEC_FLAG_GLOBAL_HEADER”定位到相关代码处。
4. 将代码中的“CODEC_FLAG_GLOBAL_HEADER”修改为“AV_CODEC_FLAG_GLOBAL_HEADER”。
5. 保存修改并重新编译项目，问题应该得到解决。
补充：OpenCV编译常见问题及解决方法
除了上述提到的问题外，OpenCV的编译过程中还可能会遇到其他常见问题，例如缺少依赖项、版本不匹配等。下面列举几种可能出现的情况及相应的解决方法：
依赖项缺失
在编译OpenCV时，经常会因为系统缺少特定的依赖项而导致编译失败。这时需要根据具体的错误信息安装相应的依赖库，比如libjpeg、libpng等。
版本不匹配
有时候编译OpenCV时，选择的库文件版本与当前系统环境不匹配也会出现问题。在这种情况下，需要检查库文件的版本是否与系统要求相符，如果不符合则需更新或切换适当的版本。
CMake配置错误
CMake是OpenCV编译过程中必不可少的工具，若在配置时出现错误可能会导致编译失败。确保在配置CMake时填写正确的选项，比如指定库文件路径、开启/关闭特定功能等。
结语
编译OpenCV虽然可能会遇到一些问题，但通过仔细排查错误并采取相应的解决方法，大多数情况下都能够顺利完成编译。同时，建议在编译前备份重要数据，以免出现意外情况造成数据丢失。希望本文介绍的方法能够帮助读者顺利编译OpenCV，并顺利使用该功能强大的计算机视觉库。
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