如何定制Matplotlib绘图区背景颜色
介绍
Matplotlib是Python中一款用于绘制二维、三维图表的数据可视化工具，在数据分析中应用广泛。结合其他Python包，Matplotlib提供了丰富的可视化选项，能够绘制各种精美的图形。通常，Matplotlib绘图的背景颜色是白色，下面将学习如何修改其背景颜色。
查看默认图形
首先，我们来看一下Matplotlib绘制的二维图形，默认的非绘图区和绘图区的颜色都是白色的。运行以下代码：
```python
import as plt
fig (figsize(5,3))
x (1,11)
y x*2 4
(x,y)
()
```
调整非绘图区颜色
我们可以对非绘图区和绘图区的背景颜色进行修改。首先是调整非绘图区的颜色，有两种方法可以实现：
方法一
在创建画布时，在facecolor参数中指定具体颜色即可，例如将非绘图区颜色改为蓝色lightskyblue：
```python
fig (figsize(5,3), facecolor'39;lightskyblue39;')
(x,y)
```
方法二
通过`_facecolor()`函数设定非绘图区颜色，例如将非绘图区颜色设置为灰色lightgrey：
```python
fig (figsize(5,3))
_facecolor('39;lightgrey39;')
(x,y)
```
调整绘图区颜色
接着，调整绘图区的颜色，方法是在ax中设定颜色。运行以下代码将绘图区的颜色设定为greenyellow，同时设定非绘图区颜色：
```python
fig (figsize(5,3))
ax _subplot(111)
_facecolor('39;greenyellow39;')
_facecolor('39;lightskyblue39;')
(x,y)
```
通过以上步骤，你可以自定义Matplotlib绘图区的背景颜色，使得你的可视化图形更具个性化。Matplotlib的灵活性让你能够根据需要随意定制图形外观，让数据展示更加生动清晰。
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