如何使用Access合并相同表结构数据进行统计分析
在进行数据查询过程中，经常会遇到不同数据库导出的数据具有相同的表结构，但需要将其整合到同一张表中，并对数据进行分组统计。本文将以门诊和住院药品销售金额的合计工具开发案例为例，介绍如何利用Access开发工具进行追加查询，实现数据合并与统计分析。
一、使用Access工具导入数据
首先，打开Access工具，可以选择新建表并将数据复制进去，也可以通过Excel导入数据。建议避免使用链接表的方式，因为这样会覆盖原有表格。我们可以将门诊药品使用情况和住院药品使用情况的数据导入到Access中。
二、创建查询并追加数据
导入数据后，可以新建查询，在查询中将门诊药品使用情况添加进去。然后点击“追加查询”，系统将提示您将数据追加到住院药品使用情况表中。当然，您也可以追加其他数据库中的表，但建议仅在数据库中存在相同规格的表时这样操作。
三、执行数据追加操作
点击运行按钮，您将看到已成功追加了837行数据，即将门诊数据成功追加到了住院表中。示例代码如下：
```
INSERT INTO 住院药品使用情况（201303） SELECT 门诊药品使用情况（201303）.* FROM 门诊药品使用情况（201303）;
```
四、对合并后的数据进行统计分析
最后，对合并后的住院药品使用情况表进行查询和分组统计，示例代码如下：
```
SELECT 住院药品使用情况（201303）.xmdm AS 项目代码, 住院药品使用情况（201303）.xmmc AS 项目名称, 住院药品使用情况（201303）.guige AS 规格, Sum(住院药品使用情况（201303）.xmsl) AS 销售总数, Sum(住院药品使用情况（201303）.jine) AS 总金额, 住院药品使用情况（201303）.danwei AS 单位 FROM 住院药品使用情况（201303） GROUP BY 住院药品使用情况（201303）.xmdm, 住院药品使用情况（201303）.xmmc, 住院药品使用情况（201303）.guige, 住院药品使用情况（201303）.danwei;
```
通过以上步骤，您将成功地将不同来源的相同表结构数据合并到一张表中，并实现了统计分析功能。这种方法不仅提高了数据处理效率，也为后续的数据挖掘和决策分析提供了便利。
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