ES学习--自定义Mapping的设置和常见参数详解

构建自定义Mapping

通常情况下，ElasticSearch在创建索引时会自动构建Mapping结构，并根据字段内容推断字段类型。然而，这种自动构建可能存在问题，例如字段类型推断不准确或默认构建倒排索引。为解决这些问题，我们可以自定义Mapping来指定字段类型及其他参数。通过使用PUT请求 索引名称 mapping语法结构，可以灵活定义字段名称、类型以及其他属性。

最佳实践

虽然可以参考手册编写Mapping，但更推荐的做法是创建一个测试索引并插入测试文档，查看ElasticSearch为该索引自动生成的Mapping。在此基础上进行修改，可以更准确地构建符合需求的Mapping，避免错误和提高效率。

自定义Mapping常用参数--index

默认情况下，自定义Mapping和自动生成的Mapping类似，会为所有字段构建倒排索引，使得所有字段都可作为搜索条件。然而，有时我们希望某些字段不能被搜索，如手机号码等私密信息。通过将字段定义部分的index参数设置为false，可以实现该目的。这种设置不仅可以阻止恶意搜索，还能节省存储空间。

自定义Mapping常用参数--null_value

针对文档中某些字段值为null的情况，无法直接搜索。可以在Mapping中为该字段指定null_value属性，即null的替代值。这样，在搜索时使用替代值即可查询到字段为null的文档。需要注意的是，文本类型和数值类型字段无法使用null_value属性，而keyword类型和date类型字段则可以。

自定义Mapping常用参数--copy_to

通过在字段中添加copy_to属性，可以将多个字段的值复制到另一个字段中。这个目标字段也会经过分词处理，方便在搜索时检索相关内容。copy_to属性的应用，可以有效简化查询逻辑和优化搜索结果的准确性。

索引字段的数组表示

在ElasticSearch中，不存在严格的数组数据类型概念，一个字段可以保存单个数值或者数值数组。比如text、integer等类型的字段既可以保存单个数值，也可以保存数值数组。这种灵活性为数据存储和查询提供了更多可能性，同时也需要在Mapping设计时考虑数据结构的一致性。

以上是关于自定义Mapping设置及常见参数的介绍，通过灵活运用这些功能，可以更加精确地定义数据结构、提升搜索效率，并为数据分析与挖掘提供有力支持。在实际应用中，结合具体业务需求和数据特点，深入理解Mapping的设置方式和参数含义，将有助于优化ElasticSearch的应用性能和数据管理效果。

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