探索ElasticSearch中的Mapping概念

在ElasticSearch中，索引的Mapping类似于关系型数据库表的Schema，定义了索引包含的字段、数据类型以及是否构建倒排索引和使用的分词器。本文将分享Mapping的相关知识和应用。

了解Mapping的基础

首先，在Kibana管理界面中点击“索引管理”，选择一个索引并点击进入“映射”页签，即可查看该索引的Mapping信息。重点关注文本类型字段中的"ignore_above"配置项，用于控制不进行分词的字段的长度限制。

自动构建索引的Mapping信息

当向一个不存在的索引中添加文档数据时，ElasticSearch会自动创建索引并根据文档数据推断字段类型，构建相应的Mapping信息。

动态Mapping概念

Mapping中有一个dynamic属性，决定如何处理新增文档中包含的新增字段。默认情况下（值为true），新增字段会被索引，可以被搜索。当dynamic设为false时，新增字段不能被索引；设为strict时，新增字段会导致文档新增失败。

dynamic为false的情况

设置Mapping的dynamic属性为false后，尝试新增一条带新字段的文档会成功添加，但无法通过新字段查询到该文档数据。

dynamic为strict的情况

将Mapping的dynamic属性设为strict，再次尝试新增一条包含新字段的文档时，会发现文档新增失败，严格限制了新增字段的接受范围。

通过深入了解ElasticSearch中Mapping的概念和使用方法，可以更好地理解和管理索引的结构，提高数据的搜索效率和准确性。对于开发人员和系统管理员来说，掌握Mapping是必不可少的技能，有助于优化ElasticSearch的数据处理流程和性能表现。

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。