人工智能编程初探：搭建开发测试环境
主机环境选择与配置
在进行人工智能编程之前，首先需要搭建一个适合的开发测试环境。在本教程中，作者选择了Windows 10 64位操作系统，配备i7-7700 3.60GHz处理器和16GB内存作为主机环境。
搭建工具准备
1. VMWare 14：虚拟机工具。
2. CentOS 7：Linux操作系统。
3. Python 3.6（Anaconda）：Python开发环境。默认CentOS 7自带的是Python 2.7版本，由于其对UTF-8和中文支持不佳，因此选择安装Python 3.6作为开发环境。
安装VMWare 14和配置网络
1. 打开VMWare Workstation Pro并创建新的虚拟机。配置网络时，需确保网卡的ONBOOT属性设置为YES，以便通过IP地址连接虚拟机。
2. 重启网络服务，并使用ip addr命令查看虚拟机的IP地址（例如：192.168.163.129）。
安装VMWare Tools
安装VMWare Tools的目的是为了实现主机和虚拟机之间的共享目录功能。在CentOS终端中，按照指导重新安装VMWare Tools，并根据提示完成安装过程。
安装Python 3.6（Anaconda）
在服务器的/tmp目录中上传Anaconda安装包，并通过ai用户登录终端进行安装。过程中需要注意一些选项，如接受许可条款、将Anaconda路径添加至PATH等。确认安装成功后，即可开始在Python 3.6环境下进行人工智能编程。
通过以上步骤，您已成功搭建了人工智能的开发测试环境，准备好迎接新的学习挑战。在这个环境中，您可以尝试各种人工智能算法、模型构建和数据分析任务，开启您的人工智能编程之旅！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
