如何利用SPSSAU进行中介效应分析

在实际研究中，我们常常需要通过中介效应分析来了解变量之间的关系。而中介效应的检验通常使用Bootstrap抽样法来完成。本文将介绍如何通过SPSSAU工具进行中介效应分析，以便直观地得到结果并进行解读。

数据上传与准备

首先，在SPSSAU中上传相关数据文件。接着，点击仪表盘中的【问卷研究】-gt;【中介作戴材用】，将自变量X、中介变量M和因变量Y分别放入对应的框中。如果有控制变量，也可以一并加入。SPSSAU提供了两类中介作用分析，包括平行中介和链式中介，默认情况下选择平行中介即可。点击开始分析，系统将给出相应的结果。

分析结果解读

在分析结果中，通常会包括译瞧中介作用分析结果、中介作用检验结果汇总、中介作用效应量结果汇总以及中介效应模型检验等内容。除了默认提供的结果外，如果需要进行调节作用或者调节中介作用，也可以在问卷研究仪表盘中找到相应选项。

中介效应指标解释

在中介作用研究中，涉及到6个重要指标的解释：

1. c表示X对Y的回归系数（当模型中没有中介变量M时），即总效应；

2. a表示X对M的回归系数，b表示M对Y的回归系数，a*b为中介效应；

3. 95% BootCI表示通过Bootstrap抽样计算得到的95%置信区间，若不包括0则为显著；

4. c’表示X对Y的回归系数（当模型中有中介变量M时），即直接效应；

5. 若a和b显著，且c’不显著，则为完全中介；

6. 若a和b显著，且c’显著，且a*b与c’同号，则为部分中介作用；

7. 若a和b显著，且c’显著，且a*b与c’异号，则为遮掩作用；

8. 若a和b至少一个不显著，且a*b的95% BootCI包括0，则中介作用不显著；

9. 若a和b至少一个不显著，且a*b的95% BootCI不包括0，且c’不显著，则为完全中介；

10. 若a和b至少一个不显著，且a*b的95% BootCI不包括0，且c’显著，且a*b与c’同号，则为部分中介作用；

11. 若a和b至少一个不显著，且a*b的95% BootCI不包括0，且c’显著，且a*b与c’异号，则为遮掩作用；

12. 对于中介作用的检验程序，建议参考相关帮助手册进行详细了解。

通过以上步骤和指标解释，利用SPSSAU进行中介效应分析将更加高效和准确。希望这些信息能够帮助您更好地理解和应用中介效应分析方法。

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