Python Pandas教程：如何在散点图中添加趋势线

在上一篇文章中，我们学习了如何绘制散点图。本文将进一步介绍如何在散点图中添加一个趋势线，以直观地展示数据的变化趋势。接下来，我们将详细讲解具体的操作步骤：

引入相关模块并读取数据

首先，我们需要引入必要的Python模块并读取数据集。让我们打印出前五行数据，以便对数据有一个初步的了解。

使用OLS进行线性回归拟合

在这一步，我们将使用OLS（Ordinary Least Squares）方法进行线性回归拟合，实质上是建立了一个以自变量为parent的线性回归方程。这将为我们后续添加趋势线提供基础。

绘制简单散点图

在进行回归分析之前，让我们先绘制一个简单的散点图，以便直观地观察数据之间的关系。

添加拟合直线

接下来，我们将在散点图上绘制出拟合的直线，这条直线将代表数据的线性趋势，帮助我们更好地理解数据的变化规律。

查看预测数值

在这一步中，我们将使用来获取预测数值，这实际上是根据回归方程得到的数据预测结果。我们将查看这些数值的具体数据和类型。

最终效果展示

最后，我们将绘制出带有趋势线的散点图，通过这幅图形直观展示数据的变化趋势。这样的可视化效果将使数据分析更加生动和有说服力。

通过本文的学习，相信您已经掌握了如何在Python Pandas中绘制散点图并添加趋势线的方法。这种数据可视化技巧不仅能够帮助您更好地理解数据，还能够为数据分析提供有力支持。祝您在实践中取得成功！

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