Oracle数据库并行操作技术全面解析

并行操作特性概述

Oracle数据库的并行操作是一种利用数据库服务器空闲资源（主要是CPU资源）对高负荷大数据量进行分治处理的优化策略。目前，主要包括Parallel Query、Parallel DML、Parallel DDL、Parallel Recovery和Procedural Parallel等几个方面。其中，并行查询是基础且常用的技术，适合OLAP和Oracle Data Warehouse等场景。

并行查询的条件与准备

在选择使用并行技术之前，需确保任务是一个大作业，且数据库服务器有资源空闲。否则，强行并行可能导致效率下降。在准备环境时，需设置正确的并行度，可以通过hint或对象属性指定。Oracle会根据系统负载自动调整并行进程数量，提高操作效率。

并行查询计划与执行

设置好并行度后，Oracle会从并行进程池中获取对应的并行进程来执行操作，完成后再回收资源。通过v$px_sysstat视图可查看并行操作进程的资源消耗情况。并行查询的执行计划中会显示任务分配、全表扫描和结果排序等步骤。合理使用并行查询可提升系统处理效率。

Oracle Parallel Query技术发展与控制

Oracle在11gR2引入了Parallel Statement Queuing（PSQ）技术特性，用于控制并行操作的资源分配。PSQ能够在系统繁忙时将部分并行操作置于等待状态，待系统负载减轻后再执行，有效避免并行滥用问题。这一特性为并行操作的稳定运行提供了保障。

综上所述，Oracle数据库的并行操作技术在处理大数据量和高负荷场景下发挥着重要作用。正确使用并行查询并结合PSQ等控制技术，可提升系统性能并避免并行滥用导致的问题。Oracle不断优化并行操作功能，致力于提供更稳定、高效的数据库服务。

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