敏捷型BI工具FineBI的ETL数据集实践

在使用敏捷型BI工具FineBI时，ETL（Extract, Transform, Load）数据集是一个非常重要的概念。ETL数据集指的是经过ETL处理之后添加到系统中的数据表，其中包括新增公式列、join、union等操作。这些被加入的数据表通常会在名称前面加上“etl”符号作为标识，以示区分。接下来将通过FineBI来演示如何添加和管理ETL数据集。

添加ETL数据集

首先，打开FineBI中的BIDemo业务包，点击进入ETL功能模块，即可进入添加ETL表的界面。在这里，我们可以从数据连接bidemo中选择需要进行处理的销售活动数据表，然后点击下一步，进入表数据设置页面。在该页面，可以对新添加的表进行各种ETL处理操作。

完成ETL处理

经过必要的ETL处理之后，记得点击保存按钮。这样就会看到，经过ETL处理的新销售活动表已经成功加入到了业务包中。通过FineBI的直观界面，可以清晰地查看到数据表的结构和内容，方便用户进行进一步的数据分析和利用。

数据表重命名

若需要对数据表进行重命名，可以在表设置界面点击下一步，然后在文本框中输入想要的ETL表名称，比如“销售活动”。保存后，就可以在BIDemo4业务包中看到已经成功重命名过的数据表了。FineBI提供了简便的操作流程和友好的用户界面，让数据管理变得更加高效和直观。

结语

通过FineBI这样的敏捷型BI工具，管理和处理ETL数据集变得轻松而高效。用户可以根据自己的需求，灵活地添加、修改和管理数据表，为业务分析和决策提供有力支持。希望本文的介绍能够帮助读者更好地理解和应用ETL数据集，提升工作效率和数据分析水平。

相关主题： BI工具、ETL数据集、FineBI、数据管理、数据分析

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。