使用Pandas进行数据计数统计

经过之前的学习，我们现在可以做一个简单的统计了，比如计数，这是最简单的统计。在本教程中，我们将使用Pandas库来统计数据中各个专业学生的数目。首先，让我们引入Pandas，并从CSV文件中读取数据查看前三行数据，以确保数据被正确读取。

```python

import pandas as pd

data _csv('data.csv')

print(data.head(3))

```

选择需要统计的列

如果我们想要统计"专业名称"这一列的数据，我们需要学会如何选择这一列。在Pandas中，我们可以使用`value_counts()`方法来进行计数统计。

```python

major_counts data['专业名称'].value_counts()

print(major_counts)

```

绘制柱形图

为了更直观地展示统计结果，我们可以使用Pandas的`plot`方法来绘制柱形图。如果想要保存这幅图像，我们可以使用`get_figure()`和`savefig()`方法。最后，我们可以在指定路径下找到保存的图片文件，这就是我们绘制好的柱状图了。

```python

import as plt

major_(kind'bar')

plt.title('Students in Each Major')

plt.xlabel('Major')

plt.ylabel('Number of Students')

('')

()

```

通过以上步骤，我们成功地使用Pandas进行了数据计数统计，并绘制了相应的柱形图，希望这对你有所帮助。在实际的数据分析工作中，数据统计与可视化是非常重要的环节，能够帮助我们更好地理解数据背后的含义。如果你对数据处理和可视化有兴趣，不妨多多尝试，探索更多有趣的数据分析方法吧！

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