Python实战：批量处理公司数据生成Excel表格

分析文本内容

智能铣削正式上线测试，现在要为平台准备测试数据。由于数据量较大，手工处理繁琐，决定使用Python批量处理数据。首先分析文本内容，每个公司以空格隔开。通过split切割数据存储成数组，筛选出带括号的公司数据，提取括号中的地址信息，整理成Excel表单便于系统批量导入操作。

使用xlwt模板

为处理Excel文件，使用Python的‘xlwt’模板，可通过pip install xlwt安装。若无网络连接，可自行下载离线包安装。读取company.txt文件，使用Python的open方法打开，read读取数据，再用split对数据进行分割，得到一组公司数据。

处理数据并创建Excel

创建Excel工作簿和表单，使用xlwt中的Workbook。因部分数据无括号，需判断是否含有‘（’和‘）’，提取这部分数据并分割括号中的地址，用--隔开。将提取好的数据写入Excel表中，定义一个j0，每次执行自增1，确保数据提取完整。最后别忘了保存Excel表单。

以上是简单的处理公司数据并生成Excel表格的Python代码。通过批量处理，大大简化了繁琐的数据整理工作，提高了效率。在实际工作中，我们可以根据需要进一步优化代码，添加错误处理和异常捕获，使整个过程更加稳定可靠。愿这篇文章对你有所帮助，欢迎探讨交流！

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