深浅拷贝的方法及区别

深浅拷贝是在计算机语言中经常遇到的问题，本文以Python语言为例进行讲解。深浅拷贝的实际区别在于一个是完全拷贝了内容，而另一个只是简单地复制了引用。

打开编辑器并进行示范

首先，在编辑器中新建一个PY文档作为示范。为了进行拷贝操作，我们需要引入 `copy` 库。接着，可以创建一个列表 `list1 [1, 2, 3, 4]`，然后使用 `list2 ()` 进行浅拷贝操作。最后，打印 `list2`，可以看到内容并没有发生变化。

浅拷贝示例

接下来，我们创建一个字典 `d1 {'a': 1, 'b': [1, 2, 3]}`，然后通过 `d2 (d1)` 进行浅拷贝。在对 `d1['b']` 添加元素后，分别打印 `d1` 和 `d2`，可以发现两者仍然相同，因为这是浅拷贝的特性所致。

深拷贝示例

与浅拷贝不同的是，深拷贝会将对象内部的所有元素进行递归拷贝。继续使用上一步创建的字典 `d1`，通过 `d2 (d1)` 进行深拷贝。再次对 `d1['b']` 添加元素后，打印 `d1` 和 `d2` 发现它们已经不再相同，因为深拷贝会复制整个对象结构。

对比拷贝后的对象ID

最后，通过打印对象的id，即 `print(id(d1))` 和 `print(id(d2))`，我们可以观察到深拷贝和浅拷贝得到的对象具有完全不同的内存地址，从而验证了拷贝方式的区别。

通过以上示例，我们更清晰地理解了深浅拷贝的概念及其在Python中的应用场景。深拷贝适用于需要完全独立副本的情况，而浅拷贝则更适合简单的对象复制需求。在实际编程中，选择合适的拷贝方式能够提高程序的效率和可靠性。

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