ENVI中如何评估创建样本的质量

在使用ENVI软件进行遥感图像处理和分类时，评估所创建样本的质量至关重要。下面将介绍如何在ENVI中评估创建的样本的好坏以及如何进行相应的修改和优化。

计算可分离度指标

要评估样本的好坏，首先需要计算可分离度指标。在ENVI中，您可以通过以下步骤来进行评定：

1. 选取一个样本类别，在其名称上双击，将弹出ROI界面。

2. 在ROI界面中，点击“options/compute roi separability”，会弹出参与计算样本选择面板，在这里您可以选择全选。

3. 点击“OK”开始计算。

4. 计算完成后，每个样本后面会得出两个指标值：Jeffries-Matusita和Transformed Divergence。这两个值的范围在0到2之间。一般情况下，大于1.9的值表示样本较好，小于1.8则需要对样本进行修改。

修改和优化样本

如果某个样本的评分较低，需要进行修改和优化。您可以按照以下步骤来操作：

1. 返回ROI面板，选择需要修改的样本类别，比如“草地/灌木”样本。

2. 对该样本进行形状大小等方面的修改，或者进行样本记录的删除。

3. 修改后，再次进行计算可分离度。这时只需选择需要修改的样本类别即可。

通过以上步骤，您可以在ENVI中准确评估所创建样本的质量，并及时进行调整和优化，以提高分类结果的准确性和可靠性。良好的样本质量是遥感图像分类工作的基础，也是保证分析结果准确性的重要保障。

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