性能测试的深度理解

在进行性能测试时，我们经常听到关于并发用户、响应时间、吞吐量等专业术语。然而，这些术语的理解程度和深度却因个人知识面的不同而有所差异。通过阅读《软件性能详解与案例分析》一书，我对这些术语的理解有了更深入的认识。现在，我想与大家分享一下我的学习心得。

并发用户数和同时在线人数的区别

在性能测试中，我们使用工具来模拟多个用户对系统进行操作，以验证系统的性能。然而，并发用户数与同时在线人数是两个不同的概念。并发用户数指的是在同一时刻进行相同类型业务操作的用户数量，而同时在线人数则是指在同一时刻登录系统的用户数量。对于系统的性能测试来说，这两个因素缺一不可。只有存在多个用户同时进行操作，才能对系统施加压力。

并发的两种情况

在并发测试中，存在着严格意义上的并发和广义范围的并发两种情况。严格意义上的并发是指所有用户在同一时刻进行相同类型的业务操作，例如同时进行登录或表单提交。而广义范围的并发则允许多个用户在同一时刻进行不同类型的操作，例如有用户在登录，同时还有用户在提交表单。

从服务器角度看并发

前面所说的并发解释都是从用户业务的角度来理解的。然而，在性能测试中，我们通常是从服务器端对业务层的操作进行并发测试。我们可以将整个系统运行过程划分为离散的时间点，在每个时间点上，都存在一个同时向服务端发送请求的客户数量，这就是服务器所承受的最大并发访问数。

真正意义上的并发不存在

实际上，真正意义上的并发是不存在的。这是因为在一个时间点上，CPU只能处理一件事情。然而，由于CPU的处理速度非常快，它可以在多个程序之间迅速切换，给人一种同时处理多个任务的错觉。因此，我们在系统接收到用户请求后，也需要调用CPU来完成某些处理，并将结果返回给用户。而我们进行并发测试的目的，则是为了了解系统的承载能力。

系统用户数与同时在线人数

在实际的性能测试中，我们经常接触到与并发用户相关的概念，其中包括系统用户数和同时在线人数。系统用户数指的是能够使用系统所有功能的注册用户数量，而同时在线人数则是指在某一时刻登录系统的用户数量。这两个概念虽然与并发用户数有关，但并不能准确反映服务器的实际承受压力。因此，我们需要从具体的用户访问模式和业务场景中进行分析，通过服务器日志分析来确定系统的最大并发访问数。

求并发用户数的公式

在性能测试工作中，测试人员通常关注的是业务并发用户数，即从业务角度考虑设置多少个并发数较为合理。以上班签到系统为例，假设公司有1000名员工，在早上8点上班期间，30分钟内会有员工登录签到系统进行签到操作，每个员工平均签到时间为5分钟。可以使用如下公式计算平均并发用户数C：C1000*5/30166.7。因此，该签到系统每秒的平均并发用户数为166。当然，在实际性能测试中，公式只是一个参考，最重要的是对系统进行有效、正确的分析。

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