使用numpy模块的append方法给矩阵添加元素

在使用pandas模块创建一个矩阵时，我们可以使用numpy模块中的append()方法给矩阵添加新的元素。同时，通过设置ignore_index属性可以进行过滤。下面通过实例来说明具体操作：

第一步：创建矩阵

首先，在你的python项目中新建一个文件，并导入numpy和pandas模块。然后使用DataFrame()方法创建一个7x7的矩阵，示例如下：

import numpy as np
import pandas as pd
df  (((7, 7)))
print(df)

保存代码并直接在python中运行，你可以在控制台中看到如下矩阵：

   0  1  2  3  4  5  6
0  0  0  0  0  0  0  0
1  0  0  0  0  0  0  0
2  0  0  0  0  0  0  0
3  0  0  0  0  0  0  0
4  0  0  0  0  0  0  0
5  0  0  0  0  0  0  0
6  0  0  0  0  0  0  0

第二步：获取矩阵的列元素

接下来，我们使用矩阵df，并调用iloc()方法来获取对应序号的列元素。示例如下：

print([:, 0])

再次保存代码并运行python文件，你可以看到如下由星期和数据构成的矩阵：

0    0
1    0
2    0
3    0
4    0
5    0
6    0
Name: 0, dtype: float64

第三步：给矩阵添加新元素

接着，我们使用numpy模块中的append()方法，并设置ignore_index属性，示例如下：

new_row  ([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
df  (new_row, ignore_indexTrue)
print(df)

结果出现了报错，这是因为在代码中使用了错误的方法名()。将代码修改为()后，再次运行，你会看到如下更新后的矩阵：

   0  1  2  3  4  5  6
0  0  0  0  0  0  0  0
1  0  0  0  0  0  0  0
2  0  0  0  0  0  0  0
3  0  0  0  0  0  0  0
4  0  0  0  0  0  0  0
5  0  0          

          

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