Matlab画箱图的原理及计算方法

在使用Matlab绘制箱图时，我们需要了解其原理和计算方法。今天发现Matlab画出的箱图的几个分位数与公式计算的有出入，经过仔细研究，我想分享一下我对此的理解。

1. Matlab绘制箱图的基本原理

Matlab绘制箱图的基本原理如下：

1. 首先，需要计算25%分位数（Q1）、50%分位数（Q2）和75%分位数（Q3）。可以使用prctile函数来计算这些分位数：Q prctile(data, [25,50,75])。
2. 其中，Q1 Q(1,1)，Q2 Q(1,2)，Q3 Q(1,3)。
3. 接下来，计算分位数距离IQR（Interquartile Range），即IQR Q3 - Q1。
4. 不考虑异常值的情况下，计算到此为止。

2. 箱图的“须”计算

箱图的“须”指的是箱图中的线段部分，用于表示数据的分布范围。在Matlab中，计算“须”的方法如下：

• 计算上限“须”：W1 Q3 1.5 * IQR。
• 计算下限“须”：W2 Q1 - 1.5 * IQR。

3. 绘制箱图

在计算得到Q1、Q2、Q3和“须”的数值之后，我们可以开始绘制箱图了。这里我想强调一点：

Q1、Q2和Q3都是根据原始数据统计得到的，即它们是原数列中的值，直接绘制为箱型图中长方形的上、下边界。

然而，W1和W2是根据分位数计算得到的，它们不一定在数列中出现。因此，在绘制图形时，用于表示W1的数字是从原数列（W1，W2）的范围内找到的最接近W1的那个数字，同样，用于表示W2的数字也是从原数列（W1，W2）的范围内找到的最接近W2的那个数字，所以图上的数字可能会与W1和W2不完全一致。

以上就是Matlab画箱图的基本原理和计算方法，希望对你有所帮助。

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