用Python编写人工智能自然语言识别

人工智能领域中的自然语言处理（NLP）是一个重要的研究方向，它涉及到将计算机与人类语言相互交互。Python是一种广泛使用的编程语言，在NLP领域也有着丰富的应用和库。

第一课：初始化环境和第一个测试代码

在开始编写人工智能自然语言识别的代码之前，我们需要确保已经安装了Python。你可以从官网下载最新版本的Python（），或者从百度网盘下载。选择合适的版本（64位还是32位）进行下载，并双击安装文件。

安装完成后，按下Windows键 R组合键，在弹出的运行窗口中输入cmd，打开命令提示符窗口。在窗口中输入python，检查Python是否安装成功。如果显示Python的版本信息，说明安装成功。输入exit()退出Python。

为了在任意目录下都能够直接运行Python程序，我们需要将Python的安装目录添加到系统的PATH变量中。在命令提示符窗口中输入以下命令（将D:PythonPython37-64改为你的实际安装目录）：

set %PATH%%PATH%;D:PythonPython37-64

然后重新启动命令提示符窗口，或者输入以下命令使修改立即生效。

下载jieba扩展包（）并解压。在命令提示符窗口中，进入jieba-master目录，执行python install命令，安装jieba库中的包。

接下来，我们创建一个测试Python程序文件jieba_，并添加以下代码：

import jieba
seg_list  ("让企业在办事、营商、内部管理方面更加便捷，提升企业效益。", cut_allTrue)
print("全模式: "   "/".join(seg_list))  # 全模式
seg_list  ("让企业在办事、营商、内部管理方面更加便捷，提升企业效益。", cut_allFalse)
print("精确模式: "   "/".join(seg_list))  # 精确模式
seg_list  ("让企业在办事、营商、内部管理方面更加便捷，提升企业效益。")
print("默认模式: "   "/".join(seg_list))  # 默认是精确模式
seg_list  _for_search("让企业在办事、营商、内部管理方面更加便捷，提升企业效益。")
print("搜索引擎模式: "   "/".join(seg_list))

保存并关闭文件。接下来，我们回到命令提示符窗口，切换到测试程序所在的目录，并执行python jieba_命令。

以上代码展示了使用jieba库进行中文分词的例子。运行程序后，输出将显示不同模式下的分词结果。

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