Win10 Python 3 使用OCR
在本篇经验中，我们将介绍如何在Win10上使用Python 3编程环境进行OCR操作。同时，我们也会介绍如何安装Google Tesseract-OCR及其对应的Python包。
安装Google Tesseract-OCR和Python包
要在Python中使用OCR功能，通常可以使用Google的Tesseract。首先，在命令行中输入以下命令`pip search tesseract`，可以查看与Tesseract相关的所有包。其中，pytesseract是一个Google Tesseract的Python封装。我们可以通过`pip install`命令来安装它。
然而，如果我们直接运行PyPI上的示例代码，可能会遇到TesseractNotFoundError错误。这是因为仅仅安装了封装器是不够的，还需要安装Tesseract本身。幸运的是，Tesseract的安装非常简单。我们可以参考Tesseract-OCR的GitHub页面或其Wiki中的说明进行安装。
安装完成后，我们进入Tesseract-OCR的主目录，即tesseract可执行文件所在的路径。接下来，我们需要在Python代码中添加设置Tesseract路径的代码，并重新运行程序。这样，我们就可以看到图片中的文字被成功识别并输出了。
将Tesseract路径添加到环境变量
为了方便起见，我们可以将Tesseract的路径添加到系统的环境变量中，这样就不用每次都手动指定路径了。在系统属性的环境变量设置中，我们可以将Tesseract的路径添加到Path变量中。
完成以上步骤后，需要重新启动终端（如果是使用VSCode，则重启VSCode），以使新的环境变量生效。然后，我们就可以运行Python代码，顺利地使用Tesseract进行OCR操作了。
此外，由于Tesseract已经被添加到Path变量中，我们还可以直接在命令行中使用Tesseract。只需输入`tesseract`即可查看帮助信息。
通过以上步骤，我们成功地在Win10上搭建了Python 3环境，并学会了如何使用Tesseract-OCR进行OCR操作。希望这篇文章对你有所帮助！
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