在Mac下定制Anaconda Python环境

下载并安装Anaconda，创建Python环境

作为Python开发人员，在使用独立的生产环境方面非常重要。为了实现这一点，我们可以使用Anaconda来创建自己的Python环境。首先，需要从Anaconda官网下载适用于Mac系统的安装包，并按照指示进行安装。安装完成后，我们可以开始创建自定义的Python环境。

创建自定义的Python环境

打开Anaconda Navigator，点击左侧导航栏中的"Environments"选项卡。在右侧窗口中，点击"Create"按钮，弹出一个对话框。在对话框中，我们可以输入新环境的名称，比如"hugebig"。接下来，选择所需的Python版本，并确定创建环境的路径。最后，点击"Create"按钮，等待大约1分钟左右，新的Python环境就会被成功创建。

启动Python环境控制台

在Anaconda Navigator中，找到刚刚创建的"hugebig"环境，并点击右侧的绿色小三角图标。这将启动一个终端类型的控制台窗口，其中显示当前活动的Python环境。现在，我们已经进入了名为"hugebig"的Python环境设置。

使用conda install命令安装新的包

在"hugebig"环境的控制台中，我们可以使用conda install命令来快速安装新的Python包。这种方式相对较快，因为Anaconda会从自己的包列表中下载和安装所需的包。例如，要安装名为"package_name"的包，只需在控制台中运行以下命令：conda install package_name。

使用pip install命令安装新的包

然而，并不是所有的Python包都包含在Anaconda的支持列表中。对于那些不受支持的包，我们仍然可以使用原始的pip install命令进行安装。在"hugebig"环境的控制台中，只需运行pip install package_name命令即可。这样，我们既可以通过conda install命令安装包，也可以通过pip install命令安装包，具备了更大的灵活性。

查看已安装的包

要查看当前Python环境中已安装的包，可以在"hugebig"环境的控制台中运行conda list命令。这将显示出所有已安装的包及其版本号。另外，我们还可以使用pip list命令来查看通过pip install命令安装的包。

定制的Python环境存储位置

创建的自定义Python环境实际上存储在Anaconda的安装目录下。这意味着，如果需要备份或迁移环境，只需将该目录复制到另一个位置即可。同时，我们可以轻松地在Anaconda Navigator中切换不同的Python环境，以满足不同项目的需求。

结语

通过使用Anaconda，在Mac下定制自己的Python环境变得非常容易。无论是使用conda install还是pip install命令，我们都可以轻松地安装所需的Python包。此外，创建的定制环境存储在Anaconda的安装目录下，方便备份和迁移。快来试试吧！

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