使用Excel进行概率计算

在实际应用中，我们可以将复杂的模型转化为Excel表格，以便更好地分析概率性事件。接下来，我们以一个投标案例为例，说明如何通过Excel来计算概率。

首先，我们需要建立一个如下图所示的表格。本例中，我们需要分析4家投标公司中，如何根据得到的概率性事件来保障自己得到最高分的概率最高。因为如果得到最高概率，公司中标的概率自然就会更高。

其次，我们要做的是利用数据来模拟这个模型。我们可以使用一定数量的样本来进行模拟，样本数量越多，计算得到的概率也就越准确。请看下图。

图中第1框表示调整参数，即自家的报价调整参数；第2框表示模拟计算得到的最佳平均值；第3框是第一行输入样本数据的函数（也是后面要详细介绍的重点）。

样本数据的概率函数

下面我们来重点讲解下面这个函数，它是用来计算样本数据的概率的。函数公式如下：

CHOOSE(LOOKUP(INT(RANDBETWEEN(1,100)),{0,60,90},{1,2,3}),0.7,0.8,0.9)

这个函数的含义是，首先使用RANDBETWEEN函数从1到100之间随机抽取一个整数。这个整数可以很好地体现概率总和为100%的模型。然后使用LOOKUP函数将抽取的数值与后面给出的几个区间进行匹配，如果匹配到某个区间，就返回该区间对应的序号。最后，根据返回的数值，使用CHOOSE函数输出对应序号的数值。

在本案例中，左表中A用户有60%的概率落在0.7，30%的概率落在0.8，10%的概率落在0.9。那么响应函数模型的意思也可以如下理解：从1到100中抽取一个随机数，比较它落在哪个区间（0-60），（60-90），（90及以上）。如果落在第1个区间，则返回{1,2,3}中的1，以此类推。然后，根据返回的数值，匹配输出后面的数值（0.7，0.8，0.9）。如果返回1，则输出0.7；如果返回2，则输出0.8；如果返回3，则输出0.9。

设置好函数后，我们可以下拉来生成很多样本数据（样本数量越大越精确，这里我们下拉了300个样本）。B用户、C用户的样本数据可以按照A用户的方式类推。自己的直接采用H2函数读取。这样做主要是为了方便我们调整参数。

最佳平均值

最佳平均值是指将每列的平均值再求一次平均，以便我们更好地调整自家的参数，使之更接近真实平均值。

总结

通过使用Excel进行概率计算，我们可以更好地分析和模拟复杂的模型。利用样本数据的概率函数，我们可以根据需求来设定不同的概率分布。最后，通过计算最佳平均值，我们可以更好地调整参数，以达到更准确的预测结果。

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