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Hadoop常见问题及解决方法

浏览量:1128 时间:2024-01-31 21:34:56 作者:采采

问题1:Shuffle Error: Exceeded MAX_FAILED_UNIQUE_FETCHES; bailing-out

问题描述:在程序中需要打开多个文件进行分析,系统默认的最大文件数量是1024。对于正常使用来说,这个数量足够了。但对于程序来说可能不够。

解决方法:

1. 修改文件,在文件末尾添加以下内容:

* soft nofile 102400

* hard nofile 409600

2. 修改/etc/pam.d/login文件,在文件末尾添加以下内容:

session required /lib/security/pam_

问题2:Too many fetch-failures

问题描述:出现这个问题主要是节点之间的连通性不够全面。

解决方法:

1. 检查/etc/hosts文件,确保本机IP对应服务器名,并且包含所有服务器的IP和服务器名。

2. 检查.ssh/authorized_keys文件,确保包含所有服务器(包括本机)的public key。

问题3:处理速度特别慢

问题描述:Map阶段很快,但Reduce阶段很慢,而且反复出现reduce0%。

解决方法:结合问题2的解决方法,修改文件中的export HADOOP_HEAPSIZE4000。

问题4:启动Datanode后无法访问且无法结束

问题描述:在重新格式化一个新的分布式文件系统时,需要删除NameNode上配置的路径,同时删除各DataNode上配置的路径。

解决方法:删除NameNode上的/home/hadoop/NameData目录,在每个DataNode上删除对应的/home/hadoop/DataNode1和/home/hadoop/DataNode2目录。注意,删除操作是危险的,请在确认无误的情况下进行。

问题5: Could not obtain block

问题描述:出现这种情况通常是节点断开连接。

解决方法:检查网络连接,确保节点之间能够正常通信。

问题6: Java heap space

问题描述:出现这种异常通常是JVM内存不足。

解决方法:修改所有DataNode的JVM内存大小为Java -Xms1024m -Xmx4096m。一般来说,JVM的最大内存使用应该设置为总内存大小的一半。

问题7:Namenode in safe mode

解决方法:运行bin/hadoop dfsadmin -safemode leave命令离开安全模式。

问题8: No route to host

解决方法:运行sudo /etc/init.d/iptables stop命令停止iptables防火墙。

问题9:更改Namenode后,在Hive中运行select依旧指向之前的Namenode地址

解决方法:当创建一个表时,Hive会将表的位置(例如hdfs://ip:port/user/root/...)存储在元数据中。因此,当新建一个集群时,Master节点拥有新的IP地址,但是Hive的元数据仍然指向旧集群中的位置。可以修改元数据以更新为新的Namenode地址,或者使用弹性IP来简化解决方案。

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