Matlab创建矩阵的相关函数总结以及用法示例

在本文中，我们将介绍使用Matlab（2016a）创建矩阵的多种函数和用法示例。

直接赋值

首先，我们可以通过直接给一个矩阵赋值的方式来创建矩阵。例如，我们可以使用`[第一行; 第二行; ...]`的写法直接给矩阵赋值。

创建零矩阵

使用`zeros`函数可以创建全零矩阵。例如，`zeros(4)`表示创建一个四阶零方阵，而`zeros(4,2)`表示创建一个四行两列的零方阵。

创建全一矩阵

与创建零矩阵类似，使用`ones`函数可以创建所有元素为1的矩阵。它的用法与`zeros`函数相同。

创建随机矩阵

使用`rand`函数可以生成随机矩阵。它的用法也与`zeros`函数类似。

创建对角矩阵

使用`diag(向量)`函数可以生成对角矩阵。例如，我们可以使用`diag([1 2 3])`生成一个对角线上元素依次为1、2、3的对角矩阵。

创建准对角矩阵

使用`blkdiag(矩阵1, 矩阵2, ...)`函数可以生成准对角矩阵。对角线上的元素将依次是矩阵1、矩阵2等。

创建单位矩阵

使用`eye`函数可以生成单位矩阵。例如，`eye(3)`可以生成一个三阶单位矩阵。同时，`eye(行数, 列数)`也可用来生成非方阵的单位矩阵，并在多余的位置上填充0。

线性插值序列

通过使用`linspace(下限, 上限, 元素个数)`函数，我们可以得到一个线性插值得到的序列。

指数插值序列

使用`logspace(下限, 上限, 元素个数n)`函数可以在10的下限和10的上限之间按照指数插值生成n个元素。

二维数据对

使用`meshgrid`函数可以生成二维数据对，比如平面网格上的点的位置数据。

通过这些函数的使用，我们可以灵活地创建各种类型的矩阵，满足不同的计算需求。无论是零矩阵、全一矩阵、随机矩阵还是对角矩阵，Matlab提供了丰富的函数来简化我们的操作。这些函数的用法示例可以帮助我们更好地理解和应用它们。

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