Python合并多个Excel文件

1. 导入包

在进行Excel文件合并之前，首先需要导入所需的包。使用以下代码导入`os`、`pandas`和`openpyxl`包：

```python

import os

import pandas as pd

import openpyxl

import warnings

("ignore")

```

2. 添加源文件地址，获取文件名

通过指定源文件目录，并使用`()`函数获取该目录下所有文件的文件名列表。例如，将源文件目录设置为`./源文件`，则可以使用以下代码获取文件名列表：

```python

dir "./源文件"

filenames (dir)

print(filenames)

```

3. 新增空list，遍历文件append到空列

为了存储从每个Excel文件中读取的数据，我们创建一个空的列表`dfs`。然后，使用`_excel()`函数遍历文件名列表，并将每个文件的数据存储在一个临时DataFrame中。接着，我们将文件名作为新的一列添加到临时DataFrame中，并将其添加到`dfs`列表中。以下是实现上述操作的代码：

```python

dfs []

df1 []

for name in filenames:

print(name)

df1 _excel((dir, name))

username name

df1['文件名'] username

(df1)

```

4. 合并文件名列，表示数据来源，后保存合并后的文件

最后一步是将所有临时DataFrame合并成一个大的DataFrame，用于表示数据的来源。使用`()`函数将`dfs`列表中的所有DataFrame进行合并，并将结果保存为Excel文件。以下是合并文件和保存的代码：

```python

df (dfs, ignore_indexTrue)

_excel('./合并文件.xlsx', indexFalse)

```

这样，你就成功地合并了多个Excel文件，并保存了合并后的文件。这在处理大量数据时非常有用，可以节省时间和精力。

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