如何利用平均点划分矩阵图

计算平均散点，设置平均点的误差线划分四象限。从而了解各个点较平均水平的表现情况。

第一步：选择数据并插入散点图

在进行平均点划分矩阵图之前，我们需要选择合适的数据。对于本例来说，我们选择item1~item6的ARPU值和增长率（%）数据。将这些数据插入到散点图中。

第二步：添加平均点数据

为了计算平均散点，我们需要在图表中添加"平均点"数据。这可以通过计算所有散点的平均值得到。

第三步：添加误差线功能

点击图表中的“Average”系列，并找到菜单中的误差线功能。选择百分比误差线，并将其添加到图表中。这样可以更好地显示每个散点相对于平均水平的偏离程度。

第四步：设置误差线正负值

右击图表中的水平和垂直误差线，并设置它们的百分比误差线为正负值。这样可以清晰地展示每个散点的上下偏离程度。

第五步：设置坐标轴刻度

为了保持一致性，设置纵横坐标轴的最小和最大刻度与第三步图表中的刻度一样。这可以确保图表的准确性和可比性。

第六步：美化图表

为了使图表更加美观，我们可以删除网格线和图例，并使用统一的数据标签标记。另外，可以使用文本框来标识纵横坐标数据的名称，以提高图表的可读性。

以上是利用平均点划分矩阵图的具体步骤。通过这种方法，我们可以更好地了解各个数据点相对于平均水平的表现情况，从而做出相应的分析和决策。

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