如何在Mac OS上使用PyCharm搭建TensorFlow环境

在Mac上使用pip在终端下搭建TensorFlow环境可能会遇到一些报错，同时命令也比较繁琐。而PyCharm作为一个主流的IDE，可以方便地搭建环境。下面将为大家演示在Mac OS上使用PyCharm搭建TensorFlow环境的方法。

下载与安装Anaconda3开源镜像

首先需要下载并安装Anaconda3开源镜像。通过访问Anaconda官方网站，选择对应版本的Anaconda进行下载。下载完成后，按照安装向导提示进行安装。安装过程中请注意勾选"Add Anaconda to my PATH environment variable"选项，以确保Anaconda被正确添加到环境变量中。

打开PyCharm并创建项目

接下来，打开已安装好的PyCharm。在菜单栏中选择"Configure"，然后点击"Preferences"选项。在弹出的窗口中，选择"Project Interpreter"。在右侧的面板中，点击"Python Interpreter"一栏下的设置按钮，并选择"Add"。

安装TensorFlow包

在弹出的安装包列表中，可以看到已经安装的Python解释器。点击右下角的" "号按钮，在搜索框中输入"tensorflow"，然后点击"Install"按钮开始安装TensorFlow包。

调用TensorFlow

安装完成后，可以创建一个新的Python文件，并在其中编写代码来调用TensorFlow。或者，也可以打开终端，在命令行中输入相应的代码。下面是一个示例代码：

运行代码后，稍等片刻即可看到安装成功的提示信息。

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