如何在Hadoop群集上运行MapReduce程序

在Hadoop群集上真正地运行MapReduce程序时，我们需要将程序发布为JAR包并在群集上使用。下面将介绍在Eclipse中编写好的MapReduce程序如何导出为JAR包。

导出MapReduce程序为JAR包

1. 在导出之前，我们需要将MapReduce代码中具体的输入和输出路径更改为args[0]和args[1]，如图所示。

2. 在Eclipse中选择【File】|【Export】，然后选择【Java】|【Runnable JAR file】，如图所示。

3. 接下来的所有参数可以采用默认值，导出位置可以任选（例如Desktop）。

调整磁盘块大小

1. 在磁盘块【/dev/sda1】上点击鼠标右键，选择【更改大小/移动】，如图所示。

2. 通过拉动条带，将磁盘块【/dev/sda1】的大小调整为最大，如图所示。

3. 调整后的情况如图所示，在这时点击【Apply】。

4. 当Apply操作执行完毕后，退出GParted即可，如图所示。

5. 出现如图所示的画面时，按下回车键，不要傻等变化发生。

以上就是在Hadoop群集上运行MapReduce程序的步骤。通过将MapReduce程序导出为JAR包，并在群集上运行，可以高效地处理大规模的数据。

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