OpenCV 2.4.9 VS2013 开发环境配置
OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效，由一系列C函数和少量C 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
安装OpenCV 2.4.9
首先，下载并解压OpenCV 2.4.9。解压后，请记住你自己解压的路径。
配置环境变量
1. 添加系统变量Path：将OpenCV安装路径的uildx86vc12in添加到系统变量Path中。
2. 添加用户变量opencv：将OpenCV安装路径的uild添加为用户变量opencv的值。
说明：不论你的系统是32位还是64位，路径目录均选择x86，因为编译都是使用32位编译。如果选用x64，则程序运行时会出错。
新建Visual C 项目
在Visual Studio中新建一个Visual C 项目，按照下图所示进行项目配置。
配置工程目录（Debug）
找到属性管理器，双击Debug|Win32打开属性窗口，按照以下设置进行配置：
1. 包含目录（VC 目录）：添加OpenCV安装路径的uildinclude和uildincludeopencv2。
2. 库目录（VC 目录）：添加OpenCV安装路径的uildx86vc12lib。
3. 连接器 -> 输入 -> 附加依赖项：添加所有以d结尾的库文件，如opencv_、opencv_等。
配置工程目录（Release）
与Debug配置相同，只是在连接器 -> 输入 -> 附加依赖项中，不添加以d结尾的库文件。
最终的测试
新建一个cpp文件，输入以下代码：
```cpp
#include
#include
using namespace std;
int main() {
IplImage* test;
test cvLoadImage("D:Sample_");
cvNamedWindow("test_demo", 1);
cvShowImage("test_demo", test);
cvWaitKey(0);
cvDestroyWindow("test_demo");
cvReleaseImage(test);
return 0;
}
```
以上代码实现了打开一张图片并显示在窗口中的功能。你可以根据自己的需要修改图片路径和窗口名称。编译并运行程序，测试OpenCV的配置是否成功。
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