Excel数据挖掘：了解分割数据的方法

在进行数据挖掘时，我们常常需要将数据进行分割。这意味着将数据一分为二，例如，如果一个工作表有200行数据，而我们需要将其中70%的行用于其他目的，那么我们就可以使用分割数据的功能。尤其是在建立模型的训练数据集和测试数据集时，这个方法非常实用。

如何分割数据

要开始分割数据，首先打开要进行操作的数据文件。然后，在Excel菜单栏上选择“数据挖掘”，并点击“示例数据”来打开示例数据向导对话框。接下来，点击“下一步”来设置数据源，即我们要分割的数据类型。通常我们选择默认的表格选项，但如果你的数据存储在数据库中，你也可以选择外部数据选项，并写入相应的查询语句。

选择抽样类型

在设置数据源之后，我们需要选择抽样类型。有两种抽样类型可供选择，一种是随机抽样，这个大家都比较熟悉。另一种是过渡抽样，可能会让人感到困惑。举个例子来说明，假设教师和学生的理论比例是1:30，但我们的数据不符合这个比例，这可能是由于抽样误差造成的。为了满足1:30的比例，我们选择过渡抽样。通常情况下，我们会选择第一个选项，即随机抽样。

设置分割百分比

在选择抽样类型之后，我们需要设置分割的百分比。一般来说，我们会使用70%的数据作为训练数据集。点击“下一步”继续进行操作。

命名分割数据表

最后，我们需要为分割后的数据表命名。系统默认会给出一些名称供选择，你也可以根据自己的需求进行自定义命名。完成设置后，你会发现在Excel中多出了两个表格，这就是我们刚刚设置的两个名称所对应的结果。

通过以上步骤，你可以很方便地将数据进行分割，以满足不同的需求和目的。无论是建立模型还是数据挖掘，分割数据都是一项重要的工作，帮助我们更好地处理和分析大量的数据。

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