为什么互联网公司加班多？

网友解答: 谢谢邀请，在互联网公司了混了有三年的时间，也是北漂最后的一家公司，从公司辞职之后就决定离开了，也是经历过的几家公司里面，加班最狠的公司而且从个人的角度出发好像互联网公司不疯狂

谢谢邀请，

在互联网公司了混了有三年的时间，也是北漂最后的一家公司，从公司辞职之后就决定离开了，也是经历过的几家公司里面，加班最狠的公司而且从个人的角度出发好像互联网公司不疯狂加班的不是很多，每次把当天的事情做完准备离开公司的时候，发现觉得部分的人还在，经常有时候晚上10点以后了大部分人还在埋头苦干，早点下班还有一种负罪感，这种状态持续了差不多三年的时间，之前经历的几家公司，有外企，中小企业从加班程度讲都无法和互联网相提并论，持续的加班真的感觉身体有一种被掏空的感觉，有一次技术经理催进度结果发现被催的人身上带着心律检测设备，从此再也不敢催了。

一般来讲大型的公司，由于分工比较精细，可能每个人的工作强度不是很强，但这种规律不适合在互联网企业，经常在bat加班到12点的程序员大有人在，可能很多人觉得进入互联网大公司就可以轻松点了，这种定律不适用于互联网行业。

1.国内的互联网公司主要还商业模式的上创新，真正的技术创新少的可怜，因为缺乏内在技术护城河导致大家都有一种恐惧症，需要不断提升产品的功能细节点上创新抢先机，在互联网行业有个不成文的规定，只能做到行业第一才有好日子过，行业老二老三日子都过的比较悲催，所以在没有革命性技术创新的条件下，于是大家都拼命向前赶，就是为了争第一，在这种大背景下或者技术差异不是很大的情况下，唯一的差距点就是执行力和时间点，提升这两点的最显著的效果就是加班，不停的加班，抢占先机。

记得有机构对于加班的强度做过一个统计，华为基本上在加班程度上排名第一，正常晚上11点才赢来下班的高峰期，但华为不属于互联网公司范畴，所以华为变得越来越强。互联网公司腾讯和阿里巴巴都属于加班非常强的公司，即使已经是这么强大的企业了，加班依然这么疯狂，不断通过加班加宽自己的护城河。

2.互联网公司绝大部分属于扁平化管理，不像传统企业那么从老总到普通的员工中间隔了好多层，从这点看更加容易从上到下的管理控制，这种状态下任何下发以及工作执行强度都要大了许多，其实很多公司的产品经理就是老板派的监工，争取在短时间内出更多的东西。加班的强度可想而知。

3.互联网公司的工资普遍比较高，高工资一定伴随着高强度的加班，没有随随便便的高薪，而且还有一种非常重要的理由，国内互联网公司的传统就是加班多，别的大家不会效仿，但很高频度的版本发布以及让大家加班的手段互相之间学习的非常快，很多时候快到下班时间了，产品经理拿着新的需求然后喊着来一起开个会，增加一个新的需求，今晚发布版本的时候带进去。

按照惯例是一周发布一个版本，有疯狂的直接三天就发布一次版本，所以招的人可以给高工资，但干活也绝对不能含糊，往往有时候根据一个人的加班程度决定年终奖的比例，处处都是加班的引子。

一旦进入了这个圈子加班是家常便饭，加班对于刚入行的年轻人来讲能学到更多的东西，技术生涯一定要经历一次，这样才会让自己的技术人生更加完整，在年龄大的时候选择一个工作强度小的公司继续自己的技术生涯。

希望能帮到你。

作为一名互联网行业的从业者，我来回答一下这个问题。

互联网行业加班较多确实存在一定的普遍性，虽然没有具体的统计，但是整个行业不少公司存在一定的加班情况。互联网公司加班的原因主要集中在以下几个方面：

第一：行业发展速度快。互联网行业的发展速度是比较快的，处于互联网行业的公司往往需要跟时间赛跑，这是一个比较现实的情况。互联网行业的热点切换速度比较快，用户对互联网产品的使用体验度有越来越高的要求，这都会促使互联网企业加紧工作节奏以应对市场的变化。因此作为行业内的从业者来说，加班就是一个比较常见的情况了。

第二：项目需求多。互联网行业的项目需求往往比较多，而且开发周期往往也比较短。早期做软件开发往往都是按照人月来计算开发周期的，而现在通常是按照人周，甚至是人天来计算开发周期的，这是一个比较明显的变化。有的线上产品一旦出现问题，往往需要在几个小时内解决，这都是导致工作人员加班的重要原因。

第三：考核方式。不少互联网公司的考核方式以任务量来进行计算，而任务量往往是以开发团队为单位进行考核的，在这样一个氛围下，如果团队中大部分人选择加班，那么其他人往往也会一起加班，从而形成了一种加班现象。不少初入职场的程序员往往会被这种强大的氛围所感染，自然就会加入到加班的行列中。

随着互联网行业发展的逐渐成熟，未来互联网行业的工作环境一定会逐步得到改善，IT人的工作压力和工作周期都会得到减小。从互联网行业的整体发展趋势来看，未来的发展空间依然比较大，尤其在产业互联网阶段。从这个角度来看，IT行业是个不错的选择。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在酷米写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！