list按条件排序python
列表是Python中常用的数据结构之一，它可以存储多个元素，并且可以按照特定的需求进行排序。在实际开发中，我们常常需要对列表进行按条件排序，以满足业务需求。
首先，我们需要了解Python中的内置排序函数sort()和sorted()。这两个函数都可以对列表进行排序，但有一些区别。
sort()函数是对原列表进行就地排序，即直接修改原列表的顺序。它的调用方法是()，不会创建新的列表。
sorted()函数则是返回一个新的排序后的列表，保持原列表不变。它的调用方法是sorted(list)，需要将排序后的结果赋值给一个新的变量。
接下来，我们介绍如何利用这两个函数进行条件排序。假设我们有一个存储学生信息的列表，每个元素是一个字典，包含学生的姓名、年龄和成绩。
```python
students [
{"name": "Alice", "age": 18, "score": 85},
{"name": "Bob", "age": 20, "score": 92},
{"name": "Cathy", "age": 19, "score": 88},
...
]
```
现在，我们想对这个列表按照学生的成绩进行排序。可以使用sort()函数或者sorted()函数来实现。
```python
# 使用sort()函数进行排序
(keylambda x: x["score"])
# 使用sorted()函数进行排序
sorted_students sorted(students, keylambda x: x["score"])
```
上述代码中，lambda函数定义了排序的条件，即按照学生的成绩进行排序。这里使用了字典的键值对来指定排序的依据。
除了按照单个属性进行排序，我们还可以通过多个属性进行排序。以年龄和成绩为例：
```python
(keylambda x: (x["age"], x["score"]))
sorted_students sorted(students, keylambda x: (x["age"], x["score"]))
```
注意，多个属性的排序要用元组(tuple)作为key的返回值。
以上就是按条件对列表进行详细排序的方法。根据实际需求，可以灵活运用sort()和sorted()函数对列表进行排序，提高代码的效率和可读性。
总结：
本文介绍了Python中如何按条件对列表进行排序。通过sort()和sorted()函数，可以实现对列表的详细排序。无论是按照单个属性还是多个属性进行排序，都可以通过lambda函数来定义排序的条件。希望读者能够掌握这些排序技巧，提高在实际开发中的应用能力。
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