零基础学统计需要看什么书
统计学是一门广泛应用于各个领域的学科，它研究如何收集、整理、分析和解释数据。对于零基础的学习者来说，选择适合自己的学习资源是非常重要的。下面是几本零基础学统计的必备书籍推荐。
1.《统计学概论》（作者：胡志平）：作为零基础学习统计的首选教材，该书系统地介绍了统计学的基本概念、方法和应用。无论是从理论还是实践角度来看，它都是一本很好的入门导读书籍。
2.《统计学习方法》（作者：李航）：这本书主要关注机器学习领域的统计模型及其方法。它适合对数学和编程有一定基础的学习者，通过实例和算法的介绍，帮助读者理解统计学在机器学习中的应用。
3.《R语言统计与数据挖掘导论》（作者：阿兰·米勒）：R语言是统计学和数据挖掘中应用广泛的工具，本书系统地介绍了R语言在统计分析和数据挖掘中的应用。它适合对数据分析和编程有一定了解的学习者。
4.《Python数据科学手册》（作者：Jake VanderPlas）：Python是一种简洁易用且功能强大的编程语言，被广泛应用于数据科学领域。本书以实践为导向，介绍如何使用Python进行数据分析、可视化和机器学习。
5.《数据科学中的统计学：R语言实现》（作者：Hadley Wickham）：这本书结合了数据科学和统计学，介绍了如何使用R语言进行数据清洗、可视化和建模等统计分析任务。它适合对R语言和数据科学有一定了解的学习者。
以上是几本零基础学统计必备的书籍推荐，通过阅读这些书籍，你将能够建立起扎实的统计基础，为进一步学习和应用提供坚实的支撑。希望本文能够帮助到正在学习统计的读者们。
参考文献：
1. 胡志平. 统计学概论[M]. 高等教育出版社, 2013.
2. 李航. 统计学习方法[M]. 清华大学出版社, 2012.
3. 阿兰·米勒. R语言统计与数据挖掘导论[M]. 机械工业出版社, 2017.
4. Jake VanderPlas. Python数据科学手册[M]. 机械工业出版社, 2018.
5. Hadley Wickham. 数据科学中的统计学：R语言实现[M]. 机械工业出版社, 2019.
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