python中log打印函数用法 Python中log打印函数的用法和示例
正文:
一、Python中log打印函数的基本用法
在Python中，我们可以使用内置的logging模块来实现log打印功能。该模块提供了一系列的函数和类，用于创建和管理log对象。其中，最常用的函数是`()`和`()`。
1. `()`函数用于创建一个log对象，可以指定log的名称和级别。
- 参数说明：
- name: log对象的名称，可选，默认为root。不同的log对象可以有不同的名称，方便在日志输出中进行区分。
- level: log对象的级别，可选，默认为logging.WARNING。级别决定了log的打印范围，不同的级别对应不同的重要程度，例如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL等。
示例代码:
```python
import logging
# 创建一个名为"mylog"的log对象，设置级别为DEBUG
logger ("mylog")
()
# 添加一个控制台输出的handler
console_handler ()
console_()
# 创建一个格式化器，并设置格式
formatter ("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")
console_(formatter)
# 将控制台输出的handler添加到log对象中
(console_handler)
# 输出不同级别的log信息
("This is a debug log.")
("This is an info log.")
logger.warning("This is a warning log.")
("This is an error log.")
("This is a critical log.")
```
以上代码中，首先通过`()`函数创建了一个名为"mylog"的log对象，并将其级别设置为DEBUG。然后，使用`()`创建了一个控制台输出的handler，并将其级别设置为DEBUG。接下来，创建了一个格式化器，并将其应用到控制台输出的handler中。最后，通过`()`将控制台输出的handler添加到log对象中。在输出log信息时，使用`()`、`()`、`logger.warning()`、`()`和`()`等函数，分别对应不同的级别。
2. `()`函数用于一次性配置默认的log打印方式。
- 参数说明：
- level: 默认的log级别，可选，默认为logging.WARNING。
- format: 默认的log格式，可选，默认为'%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'。
- datefmt: 日期时间格式，可选，默认为None。
- filename: log文件名，可选，默认为None。如果指定了该参数，则log信息将输出到文件中而不是控制台。
- filemode: 文件模式，可选，默认为'a'。当指定了filename参数时，filemode决定了log文件的打开方式，常用的取值有'w'(覆盖写入)和'a'(追加写入)。
示例代码:
```python
import logging
# 配置默认的log打印方式
(level, format'%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 输出不同级别的log信息
("This is a debug log.")
("This is an info log.")
logging.warning("This is a warning log.")
("This is an error log.")
("This is a critical log.")
```
以上代码中，通过`()`函数配置了默认的log打印方式。在输出log信息时，直接调用`()`、`()`、`logging.warning()`、`()`和`()`等函数，分别对应不同的级别。
二、Python中log打印函数的进阶用法
除了基本用法外，Python中log打印函数还支持一些进阶用法，包括log模块的配置参数、自定义log记录器和使用log记录器输出log信息等。
1. log模块的配置参数
- filename: log文件名。如果指定了该参数，将会将log信息输出到文件中。
- filemode: 文件模式。当指定了filename参数时，filemode决定了log文件的打开方式。
- format: log格式。
- datefmt: 日期时间格式。
- level: log级别。
- stream: log输出流。如果指定了stream参数，将会将log信息输出到指定的流中。
- handlers: log处理器列表。
- propagate: 是否传递log信息到父记录器，默认为True。
示例代码:
```python
import logging
# 配置log模块的参数
(level,
format'%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
handlers[("log.txt", mode'w', encoding'utf-8')],
datefmt'%Y-%m-%d %H:%M:%S',
filemode'w')
# 输出log信息
("This is an info log.")
```
以上代码中，通过`()`函数配置了log模块的参数。在此示例中，将log信息输出到文件"log.txt"中，并设置了log文件的打开方式为覆盖写入。同时，指定了log的格式、日期时间格式和级别。
2. 自定义log记录器
除了使用默认的root log记录器外，我们还可以自定义log记录器来满足不同的需求。通过创建不同名称的log对象，可以在不同的模块或函数中进行log打印，并对其进行独立的配置。
示例代码:
```python
import logging
# 创建一个名为"mylog"的log对象
logger ("mylog")
()
# 添加一个控制台输出的handler
console_handler ()
console_()
# 创建一个格式化器，并设置格式
formatter ("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")
console_(formatter)
# 将控制台输出的handler添加到log对象中
(console_handler)
# 输出log信息
("This is a debug log.")
```
以上代码中，通过`()`函数创建了一个名为"mylog"的log对象，并对其进行独立的配置。在此示例中，将log级别设置为DEBUG，并添加一个控制台输出的handler，同时设置了相应的格式化器。
3. 使用log记录器输出log信息
除了使用默认的`logging`模块中的log函数外，我们也可以使用自定义的log记录器来输出log信息。通过调用log记录器的相关方法，即可实现log的输出和记录。
示例代码:
```python
import logging
# 创建一个名为"mylog"的log对象
logger ("mylog")
()
# 添加一个控制台输出的handler
console_handler ()
console_()
# 创建一个格式化器，并设置格式
formatter ("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")
console_(formatter)
# 将控制台输出的handler添加到log对象中
(console_handler)
# 输出log信息
("This is a debug log.")
```
以上代码中，首先通过`()`函数创建了一个名为"mylog"的log对象，并对其进行独立的配置。然后，添加了一个控制台输出的handler，并设置相应的格式化器。在输出log信息时，通过`()`等方法，调用自定义的log记录器来实现log的输出。
结语:
本文详细介绍了Python中log打印函数的用法，包括基本用法和进阶用法。通过学习和使用log打印函数，我们可以更好地进行调试和分析程序运行状态，提高程序开发的效率和质量。希望本文对您有所帮助，谢谢阅读！
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