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jupyternotebook怎么设置目录 Jupyter Notebook目录设置

浏览量:4665 时间:2023-11-21 10:55:08 作者:采采

Jupyter Notebook是一种常用的交互式编程环境,它可以让用户在浏览器中创建和共享文档,包含实时代码、方程式、可视化图像等。在编写较长的Notebook文档时,设置目录可以帮助读者更快速地导航和查找内容。下面将介绍如何设置Jupyter Notebook的目录,并附上具体的教程和示例。

一、安装nbextensions插件

1. 在终端或命令提示符中使用以下命令安装nbextensions插件:

pip install jupyter_contrib_nbextensions

2. 安装完成后,运行以下命令启用插件:

jupyter contrib nbextension install --user

二、启用目录插件

1. 打开Jupyter Notebook,在主页面点击“Nbextensions”标签页。

2. 搜索框中输入“Table of Contents (2)”并勾选。

3. 点击界面右上角的“Save”按钮保存设置。

三、生成目录

1. 在Notebook中插入标题级别的Markdown标记,例如“## 标题一”。

2. 运行Notebook中的代码块,点击目录插件工具栏中的刷新按钮,即可生成目录。

四、示例演示

下面是一个简单的示例来演示目录的设置效果:

```python

# 导入所需库

import numpy as np

import pandas as pd

# 生成随机数据

data np.random.randn(1000, 4)

df (data, columns['A', 'B', 'C', 'D'])

# 打印数据前几行

df.head()

```

## 目录

- [示例演示](#示例演示)

- [生成随机数据](#生成随机数据)

- [打印数据前几行](#打印数据前几行)

### 生成随机数据

上述代码中的`np.random.randn()`函数用于生成服从正态分布的随机数,并将其存储到名为`data`的Numpy数组中。然后,使用`()`函数将数组转换为Pandas DataFrame,并指定各列的名称。

### 打印数据前几行

使用DataFrame的`head()`方法可以打印出数据框的前几行,默认为前5行。可以通过传入参数改变要打印的行数,例如`df.head(10)`表示打印前10行。

通过上述示例,读者可以清晰地看到目录的效果和用法。在实际的Notebook文章中,可以根据需要修改目录的样式和内容。

总结:

本文详细介绍了如何在Jupyter Notebook中设置目录,并提供了实际示例和演示。设置目录可以帮助读者更方便地导航和查找Notebook文档的内容,提高文档的可读性和易用性。通过安装nbextensions插件并启用目录插件,然后在Notebook中插入标题级别的Markdown标记,即可生成目录。读者可以根据自己的需要对目录的样式和内容进行修改和定制,以达到更好的效果。

Jupyter Notebook 目录设置 教程 示例

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