抖音完播率70%为什么推荐量那么低

在抖音这样的短视频平台上，完播率是衡量用户对一段视频持续观看时间的指标之一。完播率越高，说明用户对该视频的兴趣程度越高，而推荐量则是将视频推送给更多用户观看的度量标准。然而，往往会出现完播率高但推荐量低的情况，这究竟是为什么呢？

首先，我们需要了解抖音的推荐机制。抖音的推荐算法是一个复杂的系统，它会根据用户的兴趣、互动行为和平台政策等多个因素来判断哪些视频会被推荐给用户。完播率只是其中的一个指标，推荐量还会考虑其他因素，比如视频的内容质量、用户的个人喜好等。

其次，完播率高但推荐量低可能是因为视频的内容不够吸引人。即使用户对某个视频进行了持续观看，但如果这个视频的内容没有足够的吸引力，平台就会认为它不适合被推荐给更多用户观看。这也说明了完播率和推荐量之间并不是简单的正相关关系。

另外，推荐算法也会受到平台政策的影响。有些视频可能因为涉及敏感话题或违反社区规则而被限制在推荐范围之外，即使完播率很高也无法进一步推荐给更多用户观看。

此外，推荐量低可能还与平台的竞争和用户行为有关。抖音作为一个热门的社交媒体平台，每天都涌现出大量的优质内容。而用户在使用抖音时，也会有个人的兴趣偏好和习惯，导致部分视频无法得到足够的曝光和推荐。因此，即使完播率高，但在竞争激烈的环境中，也可能导致推荐量低下。

综上所述，推荐量低与抖音的完播率不成正比是由于多个因素的综合影响。推荐机制的复杂性、视频内容的吸引力、平台政策的限制以及用户行为等都会对推荐量产生影响。这也提醒了视频创作者们要注重提升内容质量和吸引力，同时也需要了解和适应平台的推荐机制，以获得更多的曝光和推广机会。

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